Beschreibung
InhaltsangabeSchnellstart - Zusätzliche Pakete - Attribute von R-Objekten - Umgang mit Vektoren - Umgang mit Datensätzen - Datensätze einlesen - Empirische Kenngrößen - Empirische Verteilungen - Umgang mit Grafiken - Theoretische Verteilungen - Pseudozufallszahlen - Ein-Stichproben Verteilungsmodell - Zwei-Stichprobenverteilungsmodelle - Kontingenztafeln - Statistische Tests - Ein- und Zwei-Stichprobentests - Tests auf Zusammenhang - Anpassungstests - Einfachklassifikation - Lineare Einfachregression - Multiple Regression - Logistische Regression - Zeitreihen - ARIMA Modelle
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Autorenportrait
Dr. Jürgen Groß war als Dozent an der Fakultät Statistik der Technischen Universität Dortmund und dem Institut für Mathematik an der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg tätig. Er hat langjährige Erfahrung in der Vermittlung von Methoden theoretischer Statistik und deren Anwendung mit Hilfe von R.
Inhalt
Schnellstart ? Zusätzliche Pakete ? Attribute von R-Objekten ? Umgang mit Vektoren ? Umgang mit Datensätzen ? Datensätze einlesen ? Empirische Kenngrößen ? Empirische Verteilungen ? Umgang mit Grafiken ? Theoretische Verteilungen ? Pseudozufallszahlen ? Ein-Stichproben Verteilungsmodell ? Zwei-Stichprobenverteilungsmodelle ? Kontingenztafeln ? Statistische Tests ? Ein- und Zwei-Stichprobentests ? Tests auf Zusammenhang ? Anpassungstests ? Einfachklassifikation ? Lineare Einfachregression ? Multiple Regression ? Logistische Regression ? Zeitreihen ? ARIMA Modelle
Schlagzeile
Eine Einführung in die Statistik-Software R mit vielen Beispielen
